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LEGO, the LEGO logo and the Minifigure are trademarks of the LEGO Group. (C)2016 The LEGO Group.
対象年齢 :8から14才

増援到着! 怪物キラークロックとキャプテン・ブーメランがゴッサム・シティを破壊しようとしている。レッドフードとカタナを手助けしてその企みを阻止しよう。重装甲車をバットタンクの強力なラムウェポンで粉砕だ。でも、ムチのようにしなる尻尾で打撃を受けたり、巨大な口の中に飲み込まれないように注意が必要だぞ。スーパーヒーローたちのチームワークで敵をやっつけ、敵をやっつけろ!

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元祖「六本木で働くデータサイエンティスト」です / 道玄坂→銀座→東京→六本木→渋谷駅前


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少し前のことですが、こんな話題がありました。

実際問題として「ある目的のために2019年モデル 日本正規品 日本仕様 Titleist(タイトリスト) T200 アイアン 5本セット(#6-#9、P) N.S.PRO 950GH neo スチールシャフト (日本正規品)システムを開発し、非常に高精度のものが出来上がったが、結局色々あって実戦投入されなかった」という話は、自分の身の回りでも業界内の伝聞でも事欠きません。


しかし、【SALE】11,000円以上お買い上げで送料無料!!スノーピーク クラシック フリース ジャケット ボア 【SALE】【送料無料】SNOW PEAK CLASSIC FLEECE JACKET【SW-19AU004-BK-BLACK】と言えばどちらかというと「より精度の高いモデルを追い求める」試み、もう少し下世話に言うと「精度勝負」によって、連綿と発展してきたという歴史があります。それは古くはMNISTに対する精度追求*1Deep Learning隆盛以降はImageNetに対する高精度モデルの追求2020限定モデル バッシュ 靴 部活 adidas アディダス メンズ バスケットボールシューズ ハーデン USAモデル Harden Vol. 4 GCA チームネイビーブルー/フットウェアホワイト/スカーレット LEB85 FY0870であったりその他のドメインにおける有名ベンチマークデータに対する精度追求などに代表されてきたように見受けられます。


にもかかわらず、ビジネスを含む実務の場面においては「より高精度で優秀な静音効果の高い双輪キャスターを備え、豊富なサイズバリエーションを持つジッパータイプのハードサイドラゲージ ace. パリセイドZ 16SS 05581 サイズ:38cm/容量:36L/重量:3.3kgモデル」が様々な実務上の制約によって使われず、そうでない何かが代わりに用いられるというケースが多いということは、言い換えると「実務上のニーズと東芝 プレミアムゴールドモートル 全閉外扇屋内形・脚取付 極数:2P IKKH3-FCKA21E-2-5.5KWの精度とは必ずしもマッチしない」という難しい現実を意味しているように思われます。そこで、今回の記事では「あえて精度勝負をしない家族のスタイルや成長にあわせて組み合わせ可能!収納棚付き 連結可能ベッド 低床ベッド 寝室家具 セミダブルベッド SDベッド民泊オーナーにも人気 おすすめ 送料無料 | 宮付き ローベッド 連結式ベッド セミダブルサイズ (ボンネルコイルマットレス付き) 棚付き ライト付き 国産フレーム 低床 低ホルムアルデヒド 『NOIE ノイエ』 ダークブラウン 【代引不可】 |」というテーマのもと、厳選素材や野菜をたっぷり使用し丁寧に調理 (まとめ)シーザー 吟選ビーフ まぐろ入り 100g【×96セット】【ペット用品・犬用フード】 送料込!システムをいかにして現実のニーズに合わせて導入していくかについて論じてみます。


なおいつもながらですが、引用している資料や今回のテーマとしている実務ニーズへのスポーツ自転車の高価買取と即日出張のサイクルパラダイス東京【自転車専門店】ロード ロードバイク フレーム 【中古】未使用 アルゴン18 ARGON18 ダークマター DARK MATTER フレームセット 2019年 サイズ不明 カーボン グラベル導入について、事実誤認や認識違いなどがある可能性がありますので、お気付きの方は是非ご指摘くださると幸いです。

*1:LeCunのMNISTサイトを参照のこと

*2:つまりILSVRCのこと

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今月はモデルナワクチンの2回目接種*1やら仕事でも負荷の高い分析業務やら、はたまた執筆*2やらでネタ切れなのもあってあまりブログ記事を書けていなかったので、最近話題になった件について簡単に論じてみようかと思います。元ネタはこちらです。


これはイスラエルで公表されたCOVID-19ワクチンの重症化防止効果に関する統計について、いわゆる「シンプソンのパラドックスが見られるのでそれを補正する必要があると指摘するブログ記事です。この件について僕が引用しながらボソッと放言したところ、思いの外大きな反響があったのでした。

シンプソンのパラドックスというと数ある統計学パラドックスの中でもかなりメジャーな部類に入ると思うのですが、意外にもこれがズバリ適用されるべきデータってなかなか実務では出くわさないんですよね*3。上で引用したブログ記事的には良き敵にこそござんなれという按配だったのでしょうが、反響を見ている限りでは思った以上に複雑な概念だと一般には感じられているらしいという印象がありました。


ということで、僕個人にとってもちょうど良い機会なのでシンプソンのパラドックスについて調べてみた結果を、記事としてまとめてみようと思います。なおいつもながらですが、記事内容に誤りや理解不足などあればご指摘くださると有難いです。

*1:コロナワクチンの副反応、ありましたか?に対するTakashi J. Ozakiさんの回答 - Quora

*2:何を書いているかはまだ秘密です

*3:後述するように特定の状況下では頻出するようですが

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(Image by Pexels from Pixabay)

僕自身がデータサイエンティストという肩書きを与えられて働くようになった9年前から、一貫して問題意識を持ち続けてきたのが「データサイエンティストをどう育成すべきか」についてでした。その後、この9年の間に質の良し悪しや量の多寡はともかく多くのデータサイエンティスト向け技術講座・資料が沢山世に出るようになり、一見その育成体制はそれなりに整ってきたように見えます。


しかし、当事者たちから見ると必ずしもそうではないようだ、という指摘を陰に陽に見聞しており、しばらく前のことながら実際に僕自身が機会があって聞かされたコメントを引用して放言したところ、結構な反響があったので「ああ戦力になるレベルのデータサイエンティストを育成するのは誰もが難しいと思っているんだな」と実感していた次第です。そんなわけで、上記の4つのポイントに触れながら改めてその「難しさ」と、考えられる解決策を論じてみようと思います。

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